GitHub 推出用于 Secret Protection 的 ModernBERT 分类器
GitHub 推出与 Microsoft Applied Sciences 构建的 ModernBERT 分类器，用于将 push protection 扩展到非结构化 secrets。
推荐理由：原文用九个季度数据解释密钥泄露压力，并给出 GitHub 用分类器扩展 push protection 的路径。
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GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7272
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5959 GitHub Copilot app 初学者如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot app 的 canvases 可用来构建自定义工作流界面，用户和 agent 能在同一界面中双向协作。创建时只需在 agent 会话中输入 /create-canvas skill，并用自然语言说明工作流、界面可操作内容和 agent 可执行内容。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7878 GitHub Security Lab 推出 Taskflow Agent 驱动的 Fuzzing Taskflow
GitHub Security Lab 推出 Fuzzing Taskflow，这是面向 C/C++ 项目的自主 fuzzing 流水线，基于 GitHub Security Lab Taskflow Agent 构建。
推荐理由：原文拆解了自主 fuzzing 流水线的架构和安全边界，可借鉴其 Agent 决策与工具执行分离的设计。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4242 GitHub Podcast 讨论 AI 热门观点：读代码、RAG、Skills 与 MCP
GitHub Podcast 讨论多种 AI 开发热门观点，强调 AI 生成代码仍需按风险审查，开发者应能说明何时使用 AI、如何复核结果。文章称 Skills 没有取代 MCP，二者分别用于上下文流程和标准化工具接口；RAG 也未消亡，仍可为模型提供训练数据外的相关信息。
Berkeley AI ResearchAI 评分4646 基于信息驱动的成像系统设计
Berkeley AI Research 提出一种基于互信息的信息含量指标，用 noisy measurements 和噪声模型直接评估与优化成像系统。