Standard Bots 工业机器人如何用 AI 实现可靠执行
Richard MacManus 采访 Standard Bots CEO Evan Beard 和 AI 负责人 Leif Jentoft，介绍其工业机器人如何用 AI 支撑机器上下料、焊接和装配等任务。
#部署/工程
Latent SpaceAI 评分5353
Simon WillisonAI 评分3838 ttok 1.0 发布：默认切换到 GPT-5/GPT-6 tokenizer
Simon Willison 发布 ttok 1.0，将默认 tokenizer 从 GPT-4 切换为 GPT-5/GPT-6。OpenAI 尚未确认 GPT-6 与 GPT-5 家族使用相同 tokenizer，但 William Liu 的实验显示 7 个 GPT 模型在 31 个 fixtures 上均为 44,794 tokens，结果完全匹配。
Simon WillisonAI 评分2525 ttok 0.4 发布：新增 --list-models 命令并更新 CI
ttok 0.4 更新了这个基于 OpenAI 开源 tiktoken 库的 token 统计 CLI 工具，修复 Click warning、更新 CI，并新增 --list-models 命令。它支持通过 uvx 使用，例如用 `cat file.txt | uvx ttok` 统计文件中的 token。
NVIDIA BlogAI 评分4141 NVIDIA Omniverse 如何让开发者用前沿 AI 智能体把想法变成仿真应用
NVIDIA 展示开发者如何结合 GPT-6 Astra、Claude Fable 5 等前沿 AI 模型与 Omniverse libraries，把自然语言指令转化为机器人、自动驾驶和数字孪生仿真应用。案例涵盖仓库人形机器人模拟器、Zero to Alpamayo 自动驾驶测试、Robo Olympics、NASA 国际空间站浏览器应用等，并使用 GPU 加速物理、渲染和传感器仿真能力。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6464 BlockRun 和 Incarna 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore payments 实现 AI 智能体按推理付费
AWS Machine Learning Blog 介绍了 BlockRun 和 Incarna 使用 Amazon Bedrock AgentCore payments，让 AI 智能体通过 x402 按单次模型推理付费。
推荐理由：案例给出 AgentCore payments 接入路径和真实交易数据，可参考其按次推理付费的工程做法。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4141 如何用 Amazon SageMaker HyperPod 在团队间隔离且公平地共享 GPU 集群
Amazon SageMaker HyperPod 可通过 EKS 构建多租户 GPU 集群，让多个团队在隔离边界内共享同一集群。
Ars Technica · AIAI 评分2626 Nvidia 押注 physical AI，目标是更安全的 robotaxis 和人形机器人
Nvidia 的 full-stack safety solution for physical AI 正在被机器人公司使用，目标是提升 robotaxis 和人形机器人的安全性。原文未提供具体产品版本、参数规模、benchmark 分数或可用性细节。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7474 Claude Haiku 5.5 登陆 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS
AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 已可在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 使用，Anthropic 称其是 Claude 5.5 系列中最快、最高效的模型。
推荐理由：材料同时给出模型定位、成本差异和 Bedrock 调用方式，便于评估生产集成路径。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7272 GitHub 推出用于 Secret Protection 的 ModernBERT 分类器
GitHub 推出与 Microsoft Applied Sciences 构建的 ModernBERT 分类器，用于将 push protection 扩展到非结构化 secrets。
推荐理由：原文用九个季度数据解释密钥泄露压力，并给出 GitHub 用分类器扩展 push protection 的路径。
Microsoft ResearchAI 评分4949 Microsoft Research 机器学习系统预测电网空间天气风险
Microsoft Research 开发机器学习系统，预测美国本土 66,935 个变电站的空间天气风险。系统结合太阳风、AE 和 Dst 预测、纬度、地质与地面电导率，可在特定风险出现前 30-60 分钟预警。2020-2026 评估中，系统对 major、severe、extreme 事件的检测率分别为 76.5%、81.2% 和 64.1%。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7878 GitHub Security Lab 推出 Taskflow Agent 驱动的 Fuzzing Taskflow
GitHub Security Lab 推出 Fuzzing Taskflow，这是面向 C/C++ 项目的自主 fuzzing 流水线，基于 GitHub Security Lab Taskflow Agent 构建。
推荐理由：原文拆解了自主 fuzzing 流水线的架构和安全边界，可借鉴其 Agent 决策与工具执行分离的设计。
Berkeley AI Research精选AI 评分6767 K-Search 如何将 CUDA 内核优化经验迁移到 Apple Silicon 的 MLX
K-Search 扩展了面向 Apple Silicon 的 MLX 后端，并通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，把既有 CUDA 内核优化知识转化为 MLX/Metal 策略。
推荐理由：文章展示了把 CUDA 内核经验迁移到 Apple Silicon 的方法，并给出注意力和 Mamba SSM 的实测对比。