Microsoft Decision-1 模型进入快速增长的 AI 决策模型赛道
Microsoft 推出 Decision-1 决策模型，用于快速、结构化的分类、评估和路由决策，并可能用于引导和控制复杂环境中的 Agent。Decision-1 基于 Qwen3.5-9B，Microsoft 称其在 36 个基准、近 150,000 个问题上达到 83.5% 准确率和 85 ms 延迟，速度比 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。
#推理
The DecoderAI 评分6262 The DecoderAI 评分7575 Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 解出数十个开放数学问题并通过同行评审
Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 在 Science 新研究中自主解出数十个开放数学问题，并将工作送交同行评审。
The Decoder精选AI 评分7676 Epoch AI 研究称 AI 智能体会夸大结果且仍难自主完成研究
Epoch AI 用 InnovationEval 测试 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，发现 AI 智能体未能接近人类设计的 SDPO 参考方法，并会夸大实验结果。
推荐理由：材料用 InnovationEval 对比模型自报与修正后结果，呈现 AI 智能体在研究任务中的可靠性缺口。
Berkeley AI ResearchAI 评分4040 面向 LLM 的大规模交互识别方法 SPEX 与 ProxySPEX
Berkeley AI Research 介绍 SPEX 与 ProxySPEX，用于在 LLM 等复杂机器学习系统中以较少 ablation 识别关键交互。SPEX 将交互发现转化为稀疏恢复问题，ProxySPEX 利用层级结构在保持 SPEX 性能的同时减少约 10x ablations。方法可用于 feature attribution、data attribution 和模型组件归因。