Microsoft Decision-1 模型进入快速增长的 AI 决策模型赛道
Microsoft 推出 Decision-1 决策模型，用于快速、结构化的分类、评估和路由决策，并可能用于引导和控制复杂环境中的 Agent。Decision-1 基于 Qwen3.5-9B，Microsoft 称其在 36 个基准、近 150,000 个问题上达到 83.5% 准确率和 85 ms 延迟，速度比 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。
Microsoft 推出 Decision-1 决策模型，用于快速、结构化的分类、评估和路由决策，并可能用于引导和控制复杂环境中的 Agent。Decision-1 基于 Qwen3.5-9B，Microsoft 称其在 36 个基准、近 150,000 个问题上达到 83.5% 准确率和 85 ms 延迟，速度比 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。